摘要
本发明公开了基于Transformer的负荷剩余响应能力评估方法及系统,包括:在连续时间步上采集玻璃厂生产设备的运行状态,形成高维状态序列;基于Transformer对高维状态序列进行嵌入变换,引入位置编码构建带有时序感知的输入序列,采用多头自注意力机制进行跨时间步的信息融合,捕捉设备间包括负荷、热工、产量之间的耦合关系;构建面向玻璃厂的剩余响应能力多任务预测模型和综合调节能力向量;基于剩余上/下调能力与可持续响应时长,融合逻辑规则与AI判断模型判断玻璃厂负荷调节可行性。本发明集成了数据驱动与逻辑约束优势,为电网精准调度玻璃行业负荷提供有效支撑,具有良好的推广应用价值。
技术关键词
能力评估方法
能力评估系统
非线性神经网络
功率
负荷
表达式
熔窑
序列
多任务
退火炉
加权损失函数
捕捉设备
矩阵
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