摘要
本发明提供一种燃气轮机排气温度预测与故障预警系统及方法,涉及燃气轮机状态监测与故障诊断技术领域。该系统包括:数据采集与预处理模块,用于采集并预处理数据;动态图构建模块,用于构建图结构数据;图神经网络模块,用于通过学习提取时空特征;改进的自编码器模块,用于通过对正常工况数据的学习来实现对特征的重构,然后将重构误差输出至故障预警模块;温度预测模块,用于预测未来的排气温度值;故障预警模块,用于进行故障判断与决策;结果展示与输出模块,用于汇总分析结果。本系统显著提升了排气温度预测精度,增强了故障的检测与预警能力,具有更优的特征表示能力和对复杂工况的适应性,实现了预测与预警的紧密集成与相互增强。
技术关键词
排气温度预测
故障预警系统
燃气轮机
编码器模块
节点特征
预警模块
重构误差
数据
工况参数
神经网络特征
输出模块
排气温度传感器
滑动时间窗口
邻域空间信息
传感器节点
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分布式系统数据
自动化管理平台
数据关联关系
特征提取单元
金融
电网模型数据
物理设备
电网设备
多层感知器
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神经网络模型
图像分类方法
节点特征
补丁
深度学习特征提取