基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法

基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法，涉及火电机组用辅助设备技术领域；本发明所述的基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法，通过限位机构将基于深度神经网络的火电在线机组容量预测方法固定在燃烧腔内，限位机构在固定位置过程中会带动安装有耐高温温度探测针的第二多级电动伸缩杆进行移动，使耐高温温度探测针均匀分布在燃烧腔内，并通过第二多级电动伸缩杆将耐高温温度探测针插入到煤炭堆内，对不同深度煤炭的燃烧状态进行检测，并通过导流板对皮带输送机掉落的煤炭进行导流，通过煤炭防堵塞机构对导流板上的煤炭进行拨动，避免煤炭堵塞导流板，煤炭防堵塞机构在工作的同时会带动煤炭散料机构进行工作。