一种基于大数据语音识别的语言自主学习系统

本发明涉及语音识别技术领域，具体公开了一种基于大数据语音识别的语言自主学习系统，包括：采集模块：按照地域对用户进行分组，将同一分组中的用户标记为目标用户，获取目标用户进行语言学习时的语音信号；处理模块：对语音信号进行分帧处理得到语音帧，基于语音识别技术提取语音帧的语音特征，基于深度学习模型确定子特征；优化模块：生成坐标点，对坐标点进行聚类得到聚类簇，将聚类簇按照密度的大小进行降序排序，基于排序确定目标簇；分析模块：获取目标文字，基于目标簇获取目标文字的分析结果，当分析结果为方言异常时，不发送错误提示。本发明可以避免语言学习者因方言导致的错误提示信息频发。