一种基于数字孪生技术的基坑降水预测方法

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一种基于数字孪生技术的基坑降水预测方法
申请号:CN202510712970
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120578958A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及建筑施工技术领域,具体为一种基于数字孪生技术的基坑降水预测方法,包括步骤一:建立多源数据融合层;步骤二:建立数字孪生建模层;步骤三:建立智能预测算法层;步骤四:建立动态优化决策层,基于预测结果生成降水井优化方案;本发明利用建筑基坑开挖前的地质勘察报告的工程地质数据,建筑物所在地历史气象、水文地质数据,基于数字孪生技术,对拟建建筑基坑整个施工期间的降水量进行数字孪生,预测降水周期、每天降水量,降水对基坑支护影响,对周边建筑物沉降变形影响,为整个工程顺利建设提供数字模拟,为工程本身及周围环境提供测算预测,从而大幅度降低施工的成本。
技术关键词
降水预测方法 数字孪生技术 基坑 数字孪生建模 地下水渗流模型 土体固结沉降 应力应变模型 地层损失率 水文 周边环境状态 三维地层模型 支护体系 土层渗透系数 LSTM神经网络 气象预报数据 土壤孔隙率 迁移学习方法 支护结构
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