一种基于数据驱动与图学习的自动数字孪生生成方法和产品质量预测方法、装置

本发明提供了一种基于数据驱动与图学习的自动数字孪生生成方法和产品质量预测方法、装置，属于数字孪生技术领域。包括：采集物理特征，构造实体图；将实体图特征和其他相关特征上的回归模型相关联；将实体图作为节点使用图到图转换模型对实体图建模构造数字孪生图；将数字孪生图与图中实体的基于领域知识的DT模型融合，构建融合数字孪生图；根据获取的融合数字孪生图预测无法观察的实体的物理特征，并将融合数字孪生图存储至数据库。本发明通过建立与处理框架相关的通用数据结构，对异构物理实体及其关系进行建模，摆脱了对领域知识的依赖，将现有的基于领域的模型与数据驱动模型相融合，增强数字孪生的保真度。