摘要
本申请公开一种基于动态推理的客服数据质检方法、装置、设备及介质,方法包括对客服对话数据进行解析,生成包含意图标签与关键问题节点的结构化对话数据;根据结构化对话数据中的意图标签,通过检索增强生成框架,从标准知识库中实时召回匹配的领域知识,以构建动态上下文知识图谱;以所述动态上下文知识图谱为输入,利用思维链提示模板引导大模型进行分步逻辑推理,输出初步质检结论链;对初步质检结论链中的断言节点进行检索验证,生成可追溯的最终质检结论;基于最终质检结论,计算客服对话数据的量化评分并生成可视化思维链报告。通过动态检索知识库及逻辑推理,提高对客服数据质检的准确性、可解释性及适配能力。
技术关键词
数据质检方法
动态上下文
客服
计算机可读指令
节点
生成框架
意图
合规性
语义匹配算法
案例库
图谱
多模态
标签
策略
文本
情感分析模型
场景
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雷达回波数据
三元组
知识图谱构建方法
节点
数据处理模块
数据分析方法
变量
资产
风险预测模型
因果关系模型
网络通信方法
保密通信
QKD网络
K最短路径算法
点对点