基于联邦学习与区块链的跨平台社交隐私协同保护系统

本发明涉及数据隐私保护技术领域，公开了一种基于联邦学习与区块链的跨平台社交隐私协同保护系统。系统包含联邦学习初始化、隐私数据加密、跨平台数据同步、区块链共识验证和智能合约执行模块。通过多方安全聚合算法生成全局模型初始化参数，分层加密保护用户数据隐私，利用哈希时间锁协议和智能合约同步数据，改进的拜占庭容错算法验证模型更新，基于差分隐私噪声注入算法触发隐私保护规则。该系统有效解决跨平台社交隐私保护难题，保障数据安全与隐私，提升联邦学习可靠性，优化数据共享利用，适用于各类跨平台社交场景。