摘要
本发明涉及数据处理技术领域,本发明提供的基于区块链的多节点碳排放智能合约校验方法,旨在解决现有碳资产交易系统中数据校验不透明、信任成本高及难以适应政策变化的问题。通过构建分层区块链架构,实现数据的分布式存储与动态校验,并利用边缘计算节点采集数据,通过预言机节点集群获取第三方验证数据。动态规则引擎实时监测数据变化,触发多级校验流程,提升数据准确性。同时,采用改进型拜占庭容错机制达成共识,并具备策略动态更新与安全增强功能,提高了系统的灵活性和安全性。该方法实现了碳排放数据的多方共识与实时校验,降低了企业间协作的信任成本,有助于推动碳排放权交易市场的健康发展。
技术关键词
排放智能
校验方法
动态规则引擎
区块链架构
节点
在线监测数据
拜占庭容错
多级校验
燃料消耗量
策略
资产交易系统
校验算法
拉丁超立方抽样
碳排放权交易
蒙特卡洛
数字签名算法
排放量
属性基加密
存储系统
系统为您推荐了相关专利信息
可靠度评估方法
层级
感知装置
表达式
传感器材料
匹配推荐方法
贪婪算法
RFM模型
数据采集集群
匹配推荐系统
数字逻辑电路
逻辑优化方法
智能体模型
节点分区
深度优先搜索
强化学习策略
生成规则
超图模型
船舶控制系统
动态属性编码
无人驾驶拖拉机
路径规划方法
DWA算法
栅格地图
粒子