摘要
本发明适用于植物建模分析技术领域,提供了一种用于离散元仿真的小麦叶片力学参数确定方法,通过斜面法和跌落法测量叶片的静摩擦系数和碰撞恢复系数,利用叶片堆积角试验标定滚动摩擦系数;进行叶片拉伸和剪切过程的物理试验;确定叶片粘接参数的初始标定范围;利用离散元软件建立叶片拉伸和剪切试验的仿真模型;采用拉丁超立方采样方法对待标定粘接参数进行采样;以待标定粘接参数作为输入,最大拉力和剪切力作为输出,建立BP神经网络模型,并进行优化;基于遗传算法对优化后的神经网络输入参数进行优化,得到粘接力学参数测标定结果。该方法为小麦叶片的建模提供了重要的数据支撑,也可应用在其他物料的离散元仿真参数标定的技术领域。
技术关键词
叶片
滚动摩擦系数
参数
力学
拉丁超立方采样
碰撞试验台
作用力
颗粒间
BP神经网络
万能试验机
刚度
高速摄像机
材料板
遗传算法
建模分析技术
仿真模型
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圆筒
静摩擦系数
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