基于服务流量预测的开源系统资源调度管理方法及系统

本发明提供基于服务流量预测的开源系统资源调度管理方法及系统，涉及资源管理技术领域，包括获取历史流量数据构建深度神经网络模型预测流量；计算动态权重系数；采集资源状态信息计算资源可用度指标；将动态权重系数和资源可用度指标输入改进的蚁群算法生成资源分配方案；执行服务迁移和资源配置调整。本发明通过流量预测与改进蚁群算法相结合，实现了系统资源的动态优化分配，提高了资源利用率和服务响应性能。