一种服务器运行状态监控方法、系统及介质

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种服务器运行状态监控方法、系统及介质。方法包括：获取系统服务的时序运维数据；采用嵌入学习法将非结构化日志文本映射为低维稠密文本向量，将文本向量与结构化指标经标准化后的数值向量进行拼接，得到统一的高维特征向量，并形成跨时段的向量数据库；基于多模型融合架构构建用于进行时序预测、异常检测以及分类决策的级联推理的AI模型；基于向量数据库对AI模型进行训练；将实时特征向量输入训练后的AI模型，输出得到系统服务运行状态的决策结果。有效实现跨模态特征的统一表达，协同级联模型架构设计，提升模型的动态调整能力以及复合故障检测的准确率，实现故障类型的快速决策。