摘要
一种火控计算机电源模块健康预测方法,属于火控计算机电源模块故障诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、采集火控计算机电源模块的电源信号作为原始数据;步骤S02、对采集的原始数据采用多尺度几何分析算法MGA分离信号的不同特征;步骤S03、采用改进的减法平均优化算法MSABO优化门控循环单元网络GRU关键参数,构建健康预测模型MSABO‑GRU等。本发明采用多尺度几何分析算法MGA对采集的电源信号数据进行预处理,提升模型的预测效率;采用改进的减法平均优化算法MSABO对门控循环单元网络GRU关键参数,提升模型预测的准确性。
技术关键词
计算机电源模块
健康预测方法
门控循环单元网络
位置更新
算法
多尺度
抑制噪声干扰
故障诊断技术
阶段
正则化参数
剔除噪声
伪随机数
信号特征
策略
重构
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