基于多尺度残差网络的跨境电商平台虚假评论识别方法

本发明公开了一种基于多尺度残差网络的跨境电商平台虚假评论识别方法，S1.生成跨语种一致输入张量；S2.将跨语种一致输入张量输入多尺度残差网络，得到多尺度语义特征张量；S3.在多尺度残差网络中通过残差连接结构对多尺度语义特征张量进行跨层融合，计算注意力权重并输出跨模态融合特征张量；S4.利用蛇优化算法对待优化结构参数进行全局搜索以获得最优结构参数集，输出训练完成的初始虚假评论识别模型；S5.生成在线自适应虚假评论识别模型；S6.将参数演化路径与多尺度残差网络中的中间特征图进行关联，生成平台运营可视化报告。本发明能够有效识别出提前评论、延迟刷评异常行为。