一种基于机器学习的智能数据挖掘方法及系统

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一种基于机器学习的智能数据挖掘方法及系统
申请号:CN202510714058
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120234157B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的智能数据挖掘方法及系统,涉及数据挖掘技术领域。包括:获取首次进行数据挖掘的数据挖掘种类以及数据接收速率,得到第一挖掘项和第一接收项;基于第一接收项进行数据挖掘,获取目标挖掘设备的负载率,得到第一负载项;检测数据挖掘种类,当数据挖掘种类出现变更时,获取变更后的数据挖掘种类以及数据接收速率。本发明在数据挖掘的种类出现变化时,根据负载率调节不同数据挖掘种类的挖掘形式,如正面数据挖掘以及后台数据挖掘,对后台数据挖掘的数据进行储存,并通过检测数据挖掘的种类,在适当时候将储存的数据释放用于接替,从而实现了数据挖掘的种类在折返之后能以最快的速度被承接的效果。
技术关键词
数据挖掘方法 挖掘设备 信息项 速率 正面 数据挖掘系统 判断方法 数据挖掘技术 页面 特征点 关键词 模块 数据项 终点 电脑 速度
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