摘要
本发明公开了一种基于数据分析的化塑电商管理平台及管理方法,涉及电商管理技术领域。该方法包括:获取化塑产品的多维度数据并形成标准化数据集;通过LSTM‑GARCH预测模型对标准化数据集进行分析,输出预测的市场数据,包括:通过LSTM模型分析常规数据,获取化塑产品市场的长期变化规律;通过GARCH模型分析波动数据,判断是否存在突发事件影响;根据分析结果输出预测的市场数据并生成供应链管理决策。本发明通过应用LSTM‑GARCH模型,深度融合化塑市场长期规律与突发事件响应机制,实现了化塑供应链预测系统的智能化和动态化,使得系统能够实时捕捉市场变化,优化外贸管理策略,增强企业的国际竞争力。
技术关键词
GARCH模型
电商管理方法
电商管理平台
LSTM模型
电商管理技术
特征值
基准
数据分析模块
数据处理模块
数据采集模块
管理策略
参数
预测系统
数据分类
数据格式
校准
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容量管理方法
大数据
容量管理装置
LSTM模型
深度循环神经网络
斯塔克尔伯格博弈
新能源出力预测
电力系统调度策略
时间段
KKT条件