一种基于用户驾驶习惯的新能源电池的SOH预测方法

本发明涉及新能源电池技术领域，尤其涉及一种基于用户驾驶习惯的新能源电池的SOH预测方法，包括：步骤S1，获取行车信息、用户信息和车辆配置信息；步骤S2，对行车信息、用户信息和车辆配置信息进行标准化和数据清洗；步骤S3，对数据清洗后的行车信息、标准化后的用户信息和车辆配置信息进行归一化处理；步骤S4，对归一化处理后的行车信息、用户信息和车辆配置信息进行无监督聚类；步骤S5，获取电池信息，并对样本数据进行分析；步骤S6，将样本数据划分为训练数据和测试数据；步骤S7，根据训练数据构建LSTM模型；步骤S8，根据测试数据对LSTM模型进行测试。本发明实现了对新能源电池SOH的精确预测。