摘要
本发明涉及保险科技与车联网技术交叉领域,具体提供了一种基于实时行驶数据的车辆保险服务方法及系统,该基于实时行驶数据的车辆保险服务方法包括:采集车辆的实时行驶数据,并对实时行驶数据进行预处理;构建驾驶行为风险评分模型,以预处理后的实时行驶数据作为驾驶行为风险评分模型的输入,获取驾驶行为评分;根据驾驶行为评分自动调整下一期车险保费。本发明通过引入驾驶行为风险评分模型与动态车险费率联动机制,首次实时驾驶行为评分与车险费率之间的数学闭环,使保险服务从静态规则走向自学习、自动调节,可实现真正意义上的“驾驶行为‑‑车险保费定价”,能提高驾驶员安全意识并降低事故率。
技术关键词
风险评分模型
服务系统
车辆
动态
云端
偏差
数据采集模块
基准
数学
闭环
科技
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