异常行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开了异常行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取聊天样本数据，提取文本特征数据、语音特征数据以及图片特征数据；通过第一交叉特征生成器得到第一损失值；通过第二交叉特征生成器得到第二损失值；通过多模态特征融合模块对文本特征数据、语音特征数据以及图片特征数据进行特征多模态融合处理，得到第三损失值；根据第一、第二以及第三损失值对多模态大模型进行训练，训练完成后得到异常行为检测模型；获取待检测聊天数据，将待检测聊天数据输入异常行为检测模型，得到异常行为检测结果。本申请可应用于金融科技、医疗健康养老等业务场景中，在相关场景的客服系统中，通过本方案可提高异常行为检测准确率。