摘要
本发明涉及数据处理技术领域,可应用与医疗和金融领域,公开了一种基于大语言模型的数据查询方法、装置、设备及介质,通过大语言模型快速解析自然语言查询请求,将其转化为可执行的查询关键信息,提高查询请求理解精度,进而提高查询结果准确性。通过商业智能BI工具从融合多种类型数据的多模态融合数据库中筛选出高度相关的目标数据,整合不同来源和类型的数据,确保查询结果的准确性和完整性。将查询得到的目标数据通过图表数据映射模型转换为直观的图表形式,使复杂的数据关系和趋势清晰化,充分发挥多模态数据在金融风险评估和医疗诊断分析等领域的决策支持作用,便于用户快速理解数据分析结果,从而更高效地做出基于多模态数据的决策。
技术关键词
融合数据库
大语言模型
数据查询方法
图表
自然语言分析
多模态
注意力机制算法
数据查询请求
数据查询装置
语义标签
医疗诊断分析
关联规则挖掘算法
查询意图
模板
数据标签
数据查询模块
数据显示模块
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大语言模型
生成答案
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