大语言模型数据集构造方法和大语言模型增强方法

本发明描述了大语言模型数据集构造方法和大语言模型增强方法。提供了一种用于构造用于大语言模型的数据集的方法，包括：选择针对复杂交互任务的多个初始数据集，复杂交互任务包括数学求解任务、代码生成任务和逻辑推理任务，初始数据集包括与复杂交互任务相关联的问题和与问题相对应的标准答案；针对每个初始数据集中的每个问题，在多个轮次中迭代地生成与该问题的解决相关联的互动轨迹，该互动轨迹包括多轮树状结构；对互动轨迹进行质量检查；以及基于通过质量检查的互动轨迹，构造数据集。