基于深度学习的纺织生产智能管控系统及方法

本发明属于智慧生产技术领域，提供了基于深度学习的纺织生产智能管控系统及方法。方法包括：获取发送轧花任务的纺纱厂的开棉工艺数据，根据开棉工艺数据匹配得出棉结含量；根棉结含量和皮棉采摘类型在轧花工艺数据库中进行相似计算，得出若干第一轧花工艺数据；使用联合仿真分析模型对棉结含量、各第一轧花工艺数据进行联合仿真分析，得出最优的第二轧花工艺数据。本发明依托生产管理平台，运用深度学习技术，实现了纺纱厂与轧花厂生产工艺的智能协同，精准匹配开棉与轧花工艺参数，有效避免轧花厂过度清理产生棉结。相比传统生产方式，降低纺纱厂除杂成本与能耗，提高生产效率，保障纱线质量稳定性。