环境自适应的多模态数据融合方法、装置和车辆

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环境自适应的多模态数据融合方法、装置和车辆
申请号:CN202510714685
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120219904B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种环境自适应的多模态数据融合方法、装置和车辆。本公开实施例的环境自适应的多模态数据融合方法,先根据多视角图像中各视角图像的光照状况调整视角图像的分辨率、再提取多视角图像的图像特征,先根据车辆速度降采样点云并对点云进行稀疏区域插值补全、密集区域进一步降采样、再提取点云特征,最后融合图像特征和点云特征获得多模态融合特征,再基于该多模态融合特征执行诸如3D目标检测、车辆轨迹预测等任务。本公开能够在降低计算资源需求的同时减少融合偏差带来的影响,有效提升极端场景下3D目标检测和/或车辆轨迹预测的精度和可靠性。
技术关键词
车辆轨迹预测 数据融合方法 多视角 融合特征 图像特征提取 多模态 数据融合装置 激光雷达 分辨率 轻量级卷积神经网络 生成对抗网络 点云密度 光照 点云特征提取 融合图像特征
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