摘要
本公开提供了一种环境自适应的多模态数据融合方法、装置和车辆。本公开实施例的环境自适应的多模态数据融合方法,先根据多视角图像中各视角图像的光照状况调整视角图像的分辨率、再提取多视角图像的图像特征,先根据车辆速度降采样点云并对点云进行稀疏区域插值补全、密集区域进一步降采样、再提取点云特征,最后融合图像特征和点云特征获得多模态融合特征,再基于该多模态融合特征执行诸如3D目标检测、车辆轨迹预测等任务。本公开能够在降低计算资源需求的同时减少融合偏差带来的影响,有效提升极端场景下3D目标检测和/或车辆轨迹预测的精度和可靠性。
技术关键词
车辆轨迹预测
数据融合方法
多视角
融合特征
图像特征提取
多模态
数据融合装置
激光雷达
分辨率
轻量级卷积神经网络
生成对抗网络
点云密度
光照
点云特征提取
融合图像特征
系统为您推荐了相关专利信息
视频生成模型
融合特征
交叉注意力机制
视频检测方法
多层感知器
空间注意力模型
融合特征
文本检测方法
分类网络
像素点
流量识别方法
样本
深度残差神经网络
流量识别系统
深度学习分类
数字高程模型数据
性质检测方法
地形特征
融合特征
面积特征