摘要
本发明公开了一种智能识物方法,包括以下步骤:步骤一,通过摄像对所需要识别的物品进行数据采集;步骤二,对步骤一采集的进行数据预处理;步骤三,对步骤二预处理后的数据进行特征提取;步骤四,对步骤三提取出的特征进行识别;步骤五,模型训练,选择合适的人工智能模型进行训练;步骤六,将步骤四提取出的特征与数据库中的进行特征比对;步骤七,对步骤五对比后的结果进行输出;本发明的智能识物方法具有较高的准确性和灵活性,适用于多种应用场景,能够在例如超市等地方起到自动识别物体的作用,从而降低了超市的工作人员的工作强度;随着对物品的识别次数的提高,本发明的智能识物方法的准确率和速度也将不断提高。
技术关键词
人工智能模型
深度学习模型
数据
支持向量机
分类器
图像增强
超市
视频
噪声
物体
标记
场景
强度
速度
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