基于多模态图像的直肠癌预后预测方法、装置及电子设备

本申请涉及直肠癌预后预测的技术领域，尤其涉及基于多模态图像的直肠癌预后预测方法、装置及电子设备。本申请首先获取患者的MRI影像图像和病理图像作为原始输入数据；采用双流异构特征提取器分别对MRI影像和病理图像进行预处理；然后，通过建立动态关联机制，实时追踪两种模态特征数据之间的映射关系变化，这种动态关联机制能够自适应地调整特征权重，有效捕捉疾病进展过程中的关键变化；最后，基于获得的动态关联特征数据，运用预先训练的预测模型得出预后预测结果；有效整合了MRI影像图像和病理图像，提高了预测疾病进展的准确性和预测可重复性。