一种基于吸光度变化与物质结构特性预测芳香族消毒副产物光降解浓度变化的方法

本发明公开了一种基于吸光度变化与物质结构特性预测芳香族消毒副产物光降解浓度变化的方法，包括以下步骤：(1)数据集的收集和划分：所述数据集中包括多个芳香族DBPs样本的实验参数和基于物质结构特性的理论参数；(2)建立QSAR模型：将Log(C/C0)作为QSAR模型的Y值，分别以log(A272/A254)、Time、Psub、FGBL、σ*、Es、σ*'、Es'、O:C、logMR、logMW、logMV、BP、μ、ω为描述符变量，以多元线性回归模型作为训练算法对模型进行优化，得到QSAR模型；对步骤(2)建立的QSAR模型的内部验证、外部验证和应用域评价；采得到的QSAR模型对芳香族消毒副产物光降解浓度变化进行预测。本发明的方法成本低廉、简便而快速，能够大量节省实验测试所需的人力、费用和时间成本。