基于大语言模型的分子多步逆合成路径规划方法及装置

本发明提供一种基于大语言模型的分子多步逆合成路径规划方法及装置，其中的方法包括：获取目标分子的字符串表示；基于预先训练的逆合成模型，根据目标分子的字符串表示，规划目标分子的逆合成路径；其中，逆合成模型基于大语言模型通过强化学习训练得到，训练时根据合成路径的可行性和所合成路径下规划操作的调用次数设定奖励反馈，规划操作包括分子单步逆合成操作和分子选择操作。该方法通过强化学习得到的逆合成模型进行分子多步逆合成路径规划，在保证化学合理性的前提下有效导航了复杂逆合成空间，提升了多步逆合成路径规划的效率和质量。