摘要
高压铝管内部粉末颗粒异物视觉检测方法,属于机器视觉与工业检测技术领域。本发明通过物理模型驱动的图像增强模块对原始图像进行预处理,去除反射干扰并增强异物特征;随后利用时空注意力特征提取网络对增强后的图像序列进行特征提取,融合空间和时间维度的信息,精准捕捉异物的动态特征;最后,通过小样本自适应的异物分类器对提取的特征进行分类识别,实现对高压铝管内部异物的精准检测。
技术关键词
视觉检测方法
铝管
BRDF模型
灰度方差
动态权重分配
图像增强模块
高压
分类器
特征提取网络
Sigmoid函数
工业检测技术
双波段
金属粉末
物理
注意力
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分支
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