一种基于CNN的裂缝蛋检测方法

本发明公开了一种基于CNN的裂缝蛋检测方法，本发明建立基于ResNet深度残差神经网络裂缝检测模型，该模型采用由注意力机制引导的残差网络，可以有效捕捉裂缝蛋的局部细节和纹理特征，提高了对裂缝蛋内部微小变化的敏感性，通过禽蛋图像具备细节和纹理特征可以更为精确地判断禽蛋是否出现裂缝，这有助于禽蛋的筛选和准确判定禽蛋的品质。