一种多模型智能体协同方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种多模型智能体协同方法及系统，包括以下步骤：获取任务执行计划与实际状态，识别偏离节点，生成同步偏移清单，分析任务趋势，标注进度标签，识别工具影响区段，筛选未受影响节点，判断分布效率，提取异常波动，分析资源与任务周期差异，生成监控结构指标。本发明中，通过提取任务计划编号与时间区间，并比对智能体实时状态，实现任务偏离识别，提升计划执行监控精度，增强对进度变化的感知，通过波动任务与工具调用数据交叉比对，识别干扰区段，映射运行日志与分派数据，评估任务分布效率，结合资源投放与任务波动差异，提取进度监控指标，提升协同效率与系统调控能力。