摘要
本发明公开了一种心梗或心衰患者的电子病历分析方法、系统及终端,所述方法包括:获取患者电子病历,并将患者电子病历输入至时空动态图神经网络模型,得到多个时序图;获取多个时序图中的稀疏邻接矩阵以及节点属性信息,对稀疏邻接矩阵和节点属性信息进行空间信息学习处理,得到多个多元时间序列图;对多个所述多元时间序列图进行下采样处理,得到多个多元时间序列特征;根据多个所述多元时间序列特征对所述时空动态图神经网络模型进行集成学习处理,输出所述患者电子病历对应的电子病历分析结果。本发明通过构建时空动态图神经网络模型,能够动态提取患者电子病历中生理参数对应的时空信息,有效提高了电子病历分析结果输出的准确性。
技术关键词
神经网络模型
时间序列特征
电子病历分析系统
患者
分析方法
时序
网络模块
集成学习策略
节点数
可读存储介质
动态
处理器
终端
分段
输入模块
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
场景检测方法
对象检测模型
神经网络模型构建
计算机执行指令
情感识别方法
分数阶傅里叶变换
预训练模型
解码器
构建分类模型
智能胃管
预警系统
验证阈值
逻辑回归模型
分析模块