一种多模态实体对齐方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态实体对齐方法、设备及介质
申请号:CN202510715574
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120234428A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及知识图谱领域,公开了一种多模态实体对齐方法、设备及介质,包括:获取两个多模态知识图谱的数据,对相应数据进行预处理,得到预处理后的数据;构建包含模态自适应噪声增强机制的多模态编码器,通过高斯噪声注入增强多模态数据的表达能力,并输入预处理后的数据至多模态编码器,得到增强的多模态嵌入特征;对增强的多模态嵌入特征计算单模态置信度和联合置信度,得到模态权重;通过相对校准策略,根据模态不确定性调整融合模态权重,降低泛化误差上界;获得多模态联合嵌入,结合模态内和模态间对比损失进行实体对齐;本发明解决了多模态实体对齐方法中因模态质量差异、噪声以及模态间的不一致性、异构性导致的错误对齐的技术问题。
技术关键词
实体对齐方法 多模态 嵌入特征 模态特征 校准策略 噪声 编码器 知识图谱数据 因子 代表 对齐设备 传播算法 定义 度量 误差 三元组
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的智能化核辐射剂量实时监测系统
轻量级神经网络 深度神经网络模型 系统控制模块 实时监测系统 模态特征
2
多模态AIGC冷链物流监控平台的温度预测方法及系统
温度预测方法 冷链物流监控 跨模态 多模态特征 多模态深度
3
一种用于灵巧手操作的技能获取与迁移方法
末端执行器 迁移方法 灵巧手 AD采集模块 弯曲传感器
4
一种基于超声-磁性法的异质复合构件测厚方法、系统及装置
超声信号 复合构件 测厚方法 信号特征 电磁
5
一种自适应路径规划的无人机电池动态管理强化学习方法
强化学习方法 无人机电池 地面控制站 管理策略 环境感知数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号