摘要
本发明涉及一种用于灵巧手操作的技能获取与迁移方法,属于机器人控制技术领域;人为按特定数据操作多指末端执行器;获得多指末端执行器的轨迹视角图像接触力分布及接触力大小F(t)和手指关节角度的信息;采用带有位置编码的Transformer作为特征提取器,对特征提取器进行训练;获得信息融合完整的特征向量;建立训练模型Diffusion,将训练好的训练模型Diffusion植入机器人;通过训练好的训练模型Diffusion实现多指末端执行器对机器人的同步控制;本发明实现人机分离的人手多模态操作数据获取,增加了灵巧手操作技能表征,提升多指协同操作技能迁移的效率及泛化性。
技术关键词
末端执行器
迁移方法
灵巧手
AD采集模块
弯曲传感器
特征提取器
柔性压力传感器
USB集线器
矩阵
建立训练模型
关节
数字量
数据采集装置
多模态
操作技能
视角
机器人控制技术
多头注意力机制
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抓取控制系统
机器人视觉引导
运动控制单元
机器人主体
系统集成模块
料控制系统
综合控制模块
因子
立体相机
激光结构光