一种基于LSTM模型的钢结构电梯井道沉降预测方法

本发明涉及结构健康监测技术领域，具体为一种基于LSTM模型的钢结构电梯井道沉降预测方法，包括以下步骤，分析三轴倾角数据，筛选倾角变化有效区段，提取三维位移数据识别倾角联动模式区间，识别偏移幅度构建样本权重分配表，检测跳变点，设定预测路径获取沉降预测信息，对比残差识别时间偏移生成结构预测偏移趋势数据。本发明中，通过识别倾角拐点并结合三轴变化幅度差异，实现有效数据段的提取，结合主轴位移方向识别增强了结构趋势判断的方向准确性，结合数据偏移幅度调整训练样本权重，优化模型对关键变形时段的学习能力，利用跳变密度，设定预测路径起点，提高了趋势预测的行为响应性，结合平移状态残差波动分析，增强预测结果的解释性。