摘要
本发明属于地质灾害防治工程技术领域,具体涉及一种基于有限样本的区域性顺层边坡预加固范围确定方法。包括如下步骤:首先,统计区域性顺层边坡的致灾因子;其次,采用灰色关联法获取关键致灾因子及其分布情况;再通过蒙特卡洛模拟将有限样本进行放大,以稳定性系数<1.0为标准筛选出高风险样本;然后,以有限元模拟获取复杂地质条件下顺层边坡的预加固范围;最后,通过数据预处理和XGBoost机器学习方法建立顺层边坡关键致灾因子和预加固范围间的相关关系,实现基于有限样本的区域性顺层边坡预加固范围确定方法。该方法通过将有限样本进行放大,并建立关键致灾因子和预加固范围的相关关系,最终获得该区域其他顺层边坡预加固范围的确定。
技术关键词
顺层边坡
样本
因子
高风险
地质灾害防治工程技术
灰色关联法
机器学习方法
交互特征
三维有限元模型
蒙特卡洛
三维仿真模型
强度折减法
序列
软弱夹层
内摩擦角
训练集
关系
数据
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