摘要
本发明公开了一种基于证据理论的医学图像分割方法、系统、装置及存储介质,属于医学图像分割技术领域。方法包括获取目标眼底图像;将所述目标眼底图像输入预先训练好的图像分割模型中,得到最终分割结果;其中,所述图像分割模型的训练过程包括:获取眼底图像数据集,其包括眼底图像以及若干专家对同一眼底图像的视盘和视杯的标注数据;将所述眼底图像数据集输入预先构建好的图像分割模型中进行训练,得到视盘和视杯的最终分割结果。本发明通过证据理论框架和一致性约束学习,显著提高了分割性能和不确定性量化能力。
技术关键词
医学图像分割方法
图像分割模型
加权损失函数
感知损失函数
视盘
解码器
分支
理论
风格
标签
编码器
医学图像分割系统
医学图像分割技术
数据获取模块
注意力
处理器
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负荷预测模型
数据驱动模型
储能优化配置方法
储能系统配置
储能优化配置系统
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多模态医学图像
医学图像分割系统
动态
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遥感图像分割方法
图像分割模型
二维离散小波变换
二维离散小波逆变换
联合损失函数