一种基于数据驱动模型融合的储能优化配置方法及系统

一种基于数据驱动模型融合的储能优化配置方法及系统，该方法提取负荷数据和运维数据中有重要影响的特征数据进行数据融合；构建预测储能设备负荷状态的负荷预测模型，以及预测储能设备健康状态和剩余使用寿命状态的预测性维护模型；通过迭代训练储能系统的负荷预测模型和预测性维护模型；实时预测储能设备的负荷状态、健康状态和剩余使用寿命状态，构建储能系统配置优化模型，对储能系统的整体配置进行优化。本发明不仅用于短期电力负荷预测，还用于储能系统的健康状态预测和剩余使用寿命预测，通过精确预测的储能设备状态，在复杂的电网场景中协同构建储能系统配置优化模型，合理安排维护计划，确保储能系统的高效稳定运行，提高了电力供应的可靠性和经济性。