一种基于三维张量的医疗事件抽取方法

本发明公开了一种基于三维张量的医疗事件抽取方法。本发明包括以下步骤：首先，使用预训练语言模型作为编码器对输入文本进行向量化表示。其次，构建触发词‑论元对三维模型，计算所有触发词与论元组合对的联合概率，依据设定阈值筛选出候选触发词‑论元对。然后，基于上述候选对，构建事件类型‑论元角色三维模型，为每种事件类型‑论元角色类别生成独立矩阵，并通过共享的编码器与平均池化机制提取语义表示，计算对应触发词‑论元对归属于该角色的概率。最后，构建三元组抽取器，综合考虑触发词‑论元对与各角色的匹配概率，生成最终结构化事件三元组。