摘要
本申请公开了一种基于声纹识别与自动定位的鸟类主动拍摄方法及系统,属于鸟类声纹智能采集识别技术领域,该方法包括:利用声纹采集设备采集鸟类鸣叫声,并对采集到的鸟类鸣叫声进行离散傅里叶变换处理;将处理后的鸟类鸣叫声数据输入至基于深度学习的声纹识别神经网络模型中,得到高维特征向量;比对所述高维特征向量与鸟类声纹特征库中每一个鸟类声纹特征数据,得到所述声纹特征数据对应的鸟类物种;根据得到的最相近的鸟类物种,基于定位传感器,利用多点交叉定位技术确定鸟类的位置;根据确定的鸟类的位置,摄像头调整拍摄角度和焦距对鸟类进行拍摄。该方法无需人工干预,从而实现高效及精准的鸟类监测,提高了监测的效率和准确性。
技术关键词
高维特征向量
声纹特征
声纹采集设备
定位传感器
傅里叶变换处理
拍摄系统
神经网络模型
定位技术
麦克风阵列
采集识别技术
高分辨率摄像头
空洞
图像接收模块
数据分析软件
数据传输设备
麦克风单元
嵌入式处理器
全局平均池化
存储模块
系统为您推荐了相关专利信息
高维特征向量
图像块
深度神经网络
视觉
纹理特征
身份验证方式
考勤记录
语音识别方式
音频
进出控制系统
智能喷涂生产线
避让机构
激光测距仪
运输装置
升降台
全自动车钩
特性分析系统
高维特征向量
传感器组
多模态
流式语音识别方法
编码器
声学特征
音频特征
解码器