摘要
本发明公开了基于改进的YOLO算法的模型训练数据处理方法及系统。涉及YOLO算法数据处理技术领域,该方法包括:数据转换与原始数据配置、PC端预测识别模型生成、嵌入式端预测识别模型生成和嵌入式端预测识别模型更新。本发明通过提取预定义数据集识别统计YOLO算法配置原始参数;根据YOLO算法配置初始参数输入训练脚本进行数据训练;将PC端预测识别模型转化为嵌入式应用环境模型;根据更新后YOLO算法配置初始参数重新配置嵌入式端预测识别模型。达到了提高YOLO模型在嵌入式平台上的应用扩展适应性的效果,解决了现有技术中存在YOLO算法的模型训练数据处理在嵌入式平台上的应用扩展适应性不足的问题。
技术关键词
YOLO算法
训练数据处理方法
置信度阈值
模型更新
参数
嵌入式平台
算法模型训练
脚本
强度
图像二维熵
硬件平台
复杂度
YOLO模型
标识
规模
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实时图像
资源配置信息
场景
图像增强模型
图像增强方法
火灾风险评估方法
电力电缆火灾
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指标
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MOS管