摘要
本发明公开了一种基于人工智能的能耗模型智能构建系统及方法,涉及人工智能技术领域,系统包括物联网多源数据采集、数据清洗与时空校准、多源数据语义融合、动态能耗关系图构建、智能决策引擎和边缘‑云端协同部署模块;通过Transformer多头自注意力机制融合多源数据,利用图神经网络构建动态能耗关系图,结合边缘‑云端分层决策架构,实现能耗动态建模与智能调控;方法包括数据采集与标准化、清洗校准、语义融合、图建模、分层决策及协同执行;本发明解决了传统系统数据整合不足、模型静态化问题,提升了能耗管理的精准性、实时性和全局优化能力,适用于智能建筑等场景,显著提高能效并保障数据安全。
技术关键词
智能决策引擎
构建系统
能耗
云端
模型预测控制算法
MQTT协议
室内环境参数
强化学习模型
节点特征
设备运行状态
LSTM神经网络
数据采集模块
知识蒸馏技术
注意力机制
孤立森林算法
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