一种直饮水机多相流传热强化学习的提升传热效率的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种直饮水机多相流传热强化学习的提升传热效率的方法
申请号:CN202510716221
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120671350A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于直饮水机热传导的技术领域,具体是一种直饮水机多相流传热强化学习的提升传热效率的方法,通过建立多物理场数据的仿真输入集,采用多相流传热理论作为基础模型,基于CFD软件构建直饮水机微通道加热器的三维仿真模型,对不同翅片结构拓扑进行高精度热‑流场耦合仿真;设定环境状态为CFD仿真结果,动作空间为翅片几何参数,奖励函数为综合传热性能指标加权求和的目标函数;通过DDPG代理模型与CFD仿真之间的循环交互,实现结构参数自主探索与更新;构建对应微通道加热器原型并进行实验验证;将优化策略集成至控制系统中,具有更有效地利用蒸汽或气泡,以及稳定地控制多相流传热过程中的气液混合状态的效果。
技术关键词
直饮水机 翅片结构参数 强化学习模型 加热器 子模块 强化学习代理 三维仿真模型 策略 网络 阻力 水流 时间序列预测模型 原型 传感器 测试控制系统 强化学习环境
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种热熔胶的智能辊胶装置和辊胶方法
胶辊 辊胶装置 MPC控制方法 热熔胶 温度控制模块
2
一种电感预制子模块的差异化设计方法
立体模型 子模块 电感 受力 线圈
3
网络检测数据训练方法和装置、及电子设备和存储介质
生成样本数据 车辆CAN总线 训练检测模型 数据训练方法 汽车信息安全技术
4
基于强化学习的问答结果生成方法、装置、设备及介质
自然语言 实体 强化学习模型 生成方法 图谱
5
一种基于神经网络的猪肉产品产量预警系统
育肥猪采食 动态校正 GRNN神经网络 递归神经网络 产品产量预测
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号