摘要
本发明公开了一种包装印刷品印刷质量检测方法,包括以下步骤:S1、图像采集;S2、图像预处理;S3、特征提取;S4、缺陷识别与分类;S5、质量评估与报告生成。本发明突破单一检测局限,同步采集光谱、音频、触觉及图像多模态数据,并借助多模态融合算法深度融合,针对不同包装类型优化特征提取,极大提升检测全面性与准确性,在模型构建上,为常规纸质烟盒、异形纸质烟盒量身定制结构与训练策略,采用自适应学习率及数据增强,增强模型泛化与学习复杂特征的能力,在缺陷识别环节,优化流程,通过多模态协同,不仅能精准定位各类缺陷,还能识别新的、特殊的缺陷类型,丰富缺陷分类维度。
技术关键词
纸质烟盒
香烟包装
印刷品
特征提取算法
多模态
异形烟盒
报告
软包香烟
包装烟盒
镭射膜
形状上下文特征
局部二值模式特征
高效分类存储
图像
数据可视化
高分辨率线阵
变换特征
系统优化算法
非局部均值滤波
系统为您推荐了相关专利信息
吸能材料
多通道同步采集
动态压力传感器
模态传感器
变压器
知识图谱补全方法
矩阵
文本
视觉
word2vec模型
图像编码器
衣物
视觉
图像处理方法
注意力神经网络