摘要
本发明公开了一种基于语义计划指导的重排序多模态摘要生成方法,涉及自然语言处理领域中的多模态摘要任务,包括:对新闻多模态数据集中的文本模态内容进行数据预处理;建模并提取新闻多模态数据集中的原始新闻文本和参考摘要的基本话语单元;根据原始文本和参考摘要间的基本话语单元的单词重叠程度实现基本话语单元对齐;加载多模态数据并分别处理为模型所需输入格式的数据形式;利用大语言模型BART结合复制机制提取重要的基本话语单元作为文本生成计划;利用提取的基本话语单元作为文本生成计划指导摘要生成。本发明通过提取基本话语单元作为关键语义信息指导多模态摘要生成,生成简洁、准确、丰富和多样化的摘要,方便用户快速获取关键信息、节省阅读时间,帮助用户更准确地搜索和获取感兴趣的新闻内容。
技术关键词
摘要生成方法
多模态
文本
计划
语义
注意力机制
大语言模型
解码器
编码特征
读取图像数据
令牌
跨模态
序列
多层感知机
贪婪算法
标记
系统为您推荐了相关专利信息
模态特征
幽默识别方法
幽默特征
交叉注意力机制
人脸图像特征
绩效考核管理方法
员工
协同过滤算法
管理策略
层次分析法
智能光控窗帘
物理按键
控制窗帘开合
增量式PID控制
多模态
长短期记忆网络
生成对抗网络
识别方法
视频帧
无人机摄像头
深度神经网络模型
计划生成方法
计划生成装置
决策
生成钢铁