一种岩溶地质体内石油烃类污染物识别及溯源方法

AITNT
正文
推荐专利
一种岩溶地质体内石油烃类污染物识别及溯源方法
申请号:CN202510716679
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120847045A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种岩溶地质体内石油烃类污染物识别及溯源方法,涉及环境污染监测与水文地质领域,方法包括:采集待测岩溶地质体水样;对待测岩溶地质体水样进行三维荧光分析,得到荧光分析结果;对待测岩溶地质体水样进行超高分辨分子组成分析,得到质谱分析结果;综合荧光分析结果和质谱分析结果,对岩溶地质体内的污染物来源进行识别及溯源。本申请给的技术方案结合傅里叶变换离子回旋共振质谱分子组成和共有‑独特分子式分析,实现岩溶地质体中石油烃类污染物识别及污染源高分辨溯源的方法。
技术关键词
岩溶地质 石油烃类污染物 溯源方法 质谱分析 离子回旋共振质谱 环境污染监测 采集瓶 聚醚砜滤膜 网络接口 荧光光谱仪 决策树模型 可读存储介质 列表 分子 支持向量机 指标 设备通信 随机森林 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种微流控芯片检测系统及方法
光学检测模块 微流控芯片 芯片检测系统 灵敏度参数 系统校准
2
代码溯源方法、电子设备、存储介质及程序产品
溯源信息 文件包 加密 指纹验证 计算机执行指令
3
一种面向牛规模化养殖的产业链溯源方法、装置及系统
溯源方法 阶段 分层 数据采集模块 序列
4
一种决策级多源融合燃气泄漏溯源方法及装置
燃气泄漏溯源方法 检测误差 决策 BP神经网络模型 数据
5
一种基于多源证据的数据流通溯源方法及系统
流通溯源方法 多标签文本分类 生成事件 非暂态计算机可读存储介质 训练深度神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号