摘要
本申请实施例提供了一种智能设备故障的多层级预警方法、系统及相关装置,方法包括:接收来自实验室的边缘节点的边缘节点数据;根据多个智能设备的历史运行数据、实验室的环境基线以及多个智能设备的故障记录,生成多个智能设备对应的健康运行阈值;对边缘节点数据进行加权评分,根据加权评分和健康运行阈值划分多个智能设备的风险等级;按照风险等级分级执行预警策略;建立多个智能设备的故障事件与实验批次信息、实验环境变化的关联关系,根据关联关系动态调整健康运行阈值。如此,通过多维度感知并动态执行预警策略,实现设备故障的主动预防和分级处置,有效提升药物实验室安全管理的实时性,实现实验室预警的准确监测。
技术关键词
智能设备
风险
节点
历史运行数据
随机森林
预警方法
异常设备
模型算法
策略
故障知识库
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