基于遗传算法优化BP神经网络的热误差智能补偿控制系统

本发明公开一种基于遗传算法优化BP神经网络的热误差智能补偿控制系统，包含依次连接的七大模块。温度场监测模块启动关键部位温度传感器采集数据；加工状态导入模块导入加工参数等数据；热误差分析模块解析热变形规律，用遗传算法优化BP神经网络建预测模型；补偿需求判断模块判定补偿需求；补偿策略生成模块生成策略确定补偿量；补偿执行终端发送补偿量实现实时位置补偿；补偿效果评估终端分析效果并反馈优化。该系统可提升预测精度与泛化能力，动态调整补偿量并反馈优化，实现高精度、高适应性热误差补偿，提高机床加工质量和效率。