摘要
本发明涉及一种基于多源数据的信息传播轨迹预测与主体态度预测系统,通过自然语言处理、信息抽取和机器学习技术,从多源数据中提取关键信息,如摘要、新闻主体、事件描述、态度、时间戳和地理位置等,并存储到多个关联表中。再利用人工智能和大数据技术分析过往数据和传播数据分析新闻传播趋势,并利用人工智能技术分析新闻主体背景大数据,如新闻人物、特定人物的履历、主体所属地区等和过往新闻数据预测新闻主体对新闻事件的态度和立场。该系统可广泛应用于信息动态分析和新闻分析,为社会事件和舆论变化提供科学支持。
技术关键词
预测系统
梯度下降法
轨迹
构建预测模型
传播数据分析
协同过滤推荐算法
人工智能技术
逻辑回归模型
自然语言
更新模型参数
输入模块
机器学习技术
分析主体
权重机制
实体
信息平台
网络
方程
系统为您推荐了相关专利信息
避障路径
周围环境信息
管控方法
位置偏差量
轨迹预测模型
力学性能预测方法
立方碳化硅
微观结构演化
裂纹尺寸
断裂力学模型
轨迹误差补偿方法
机器人涂胶
机器人末端执行器
网格模板
四边形
分片
分布式文件
分布式消息队列
布隆过滤器
数据传输机制
电机系统效率
电机运行数据
非线性特征
随机森林
车辆