一种基于大语言模型的复杂表格理解方法

本发明公开了一种基于大语言模型的复杂表格理解方法，包括向LLM输入用户问题、原始表格以及备选操作池；从备选操作池中选择一系列生成答案需要的的操作，基于LLM生成并执行整体规划路径，生成执行结果，同时对生成LLM置信度自评估；若LLM置信度自评估的分数大于设定的阈值，则本步操作是有效的，若执行完毕，则输出答案并返回给用户，若未执行完规划的所有步骤，则继续执行规划路径中的下一步操作；若小于设定的阈值，则将本次的操作和执行结果加入到现有的上下文提示中，返回上一步操作重新规划。本发明充分利用LLM的推理和规划能力，通过结合整体生成规划和动态生成规划的优势，来实现复杂表格数据的高效理解、推理和生成。