基于人工智能的多模态自适应路由设备网络优化方法

本发明属于无线通信网络技术领域，本发明公开了基于人工智能的多模态自适应路由设备网络优化方法，包括采用深度包检测在数据链路层提取网络流量元数据，基于时间序列分析预测未来n段时间内的带宽需求；根据带宽需求采用纳什均衡算法规划信道资源，并生成信道分配指令；同步采集多频段信道状态数据，构建三维射频环境信号图谱；分析三维射频环境信号图谱，寻找干扰最小的频段组合，并生成频段切换指令；整合信道分配指令和频段切换指令，生成网络QoS优化策略并下发至路由设备执行；提高了路由设备的网络传输效率、安全性和适应能力。